Prenotate una fascia oraria per il DTAM IOT LAB in Italia, presso Apro Formazione di Alba (CN).
Qui è possibile effettuare una prenotazione per lavorare nei laboratori IOT.
Nel nostro laboratorio è possibile lavorare con:
- Raspberry PI
- Arduino
- molte tipologie di sensori
È possibile inviare dati a un database centrale MySQL in esecuzione presso Sarenet, creare un dashboard Grafana nel cloud di Sarenet, utilizzare un cluster Hadoop o creare container Docker.
Se non potete visitare le nostre sedi, possiamo fornirvi un accesso VPN in modo che possiate lavorare da qualsiasi luogo. Una volta effettuata la prenotazione, vi verranno forniti i dettagli di contatto per chiedere aiuto per iniziare. È possibile prenotare più giorni consecutivi, a seconda della disponibilità.
È possibile effettuare una prenotazione facendo clic sul link sottostante.
Il modulo introduttivo aiuta gli studenti a rinfrescare o ad acquisire le competenze minime necessarie per iniziare il corso DTAM: sistemi PC e Raspberry Pi, networking, programmazione Phyton, database, elettronica e sostenibilità
Questo corso introdurrà diversi sensori, dispositivi per
collegare i sensori ai servizi di archiviazione dati, soluzioni
di rete e soluzioni di elaborazione dati. Il corso prevede
l'utilizzo di Raspberry PI, Arduino, NodeRed, Grafana, la
programmazione dei sensori con Python e la comunicazione di rete
su TCP/IP, Zigbee, LoRa, Bluetooth, reti cellulari 4G/5G, 433MHz
e Z-wave. I dati vengono inviati a un database MySQL o a un bus
di messaggi (MQTT).
Questo corso è rivolto a tecnici e professionisti che desiderano
comprendere gli strumenti fondamentali utilizzati per gestire e
analizzare i big data, nonché gli strumenti fondamentali
utilizzati per l'elaborazione distribuita di grandi insiemi di
dati su cluster di computer. Sebbene gli strumenti presentati
siano generalmente applicabili per l'elaborazione, l'analisi e la
visualizzazione dei dati, il modulo è orientato principalmente ai
casi d'uso della produzione avanzata. Al termine del modulo,
imparerete a utilizzare Python per l'analisi e la visualizzazione
dei dati. Inoltre, imparerete a utilizzare il framework Hadoop
per l'elaborazione distribuita di grandi insiemi di dati.
Questo corso è un'introduzione al Machine Learning. Gli studenti
saranno in grado di implementare applicazioni di machine learning
end-to-end in Python seguendo i passi definiti e scegliendo la
libreria Python appropriata a seconda del problema da
risolvere.
Al termine del modulo lo studente sarà in grado di:
- Comprendere qual è la struttura dei livelli di un sistema di controllo industriale (ICS).
- Conoscere i componenti principali di ciascun livello di ICS.
- Descrivere la funzionalità dei principali componenti di un SCI.
- Comprendere l'importanza della connettività in un SCI.
- Identificare le diverse topologie fisiche di un'apparecchiatura ICS.
- Descrivere i principali protocolli di comunicazione nelle reti industriali.
- Identificare le apparecchiature di comunicazione utilizzate in una rete industriale.
- Identificare alcuni dei più importanti protocolli di rete industriale.
- Comprendere le implicazioni di cybersecurity dell'integrazione OT/IT.
- Comprendere quali sono i rischi e i pericoli più comuni della cybersecurity.
- Identificare un attacco in corso ai sistemi industriali come quelli sopra citati.
- Essere in grado di pianificare le contromisure per prevenire un attacco informatico ai sistemi industriali.
- Comprendere il concetto di disponibilità, tutte le fasi coinvolte (prevenzione dei guasti, rilevamento e tolleranza) e le misure necessarie per ridurre l'indisponibilità.
- Comprendere l'importanza delle politiche di sicurezza e dei piani di emergenza.
- Applicare le misure descritte nei piani di emergenza in relazione al proprio ruolo nell'organizzazione in caso di disastro.
- Comprendere l'importanza della riservatezza e dell'integrità dei dati ed essere in grado di identificare e applicare le misure da adottare per garantirla.
Questo corso è rivolto a tecnici e professionisti che desiderano accedere e migliorare il processo di apprendimento in modo diverso e pionieristico. Alla fine del modulo, a livello personale, avrete la capacità di realizzare un apprendimento individuale, di adattarvi a situazioni diverse, di trovare idee innovative e di superare le difficoltà. È risaputo che una personalità forte e completa è il primo passo verso il successo professionale. Inoltre, a livello sociale sarete in grado di comunicare con altre persone e di cooperare correttamente. Infine, arricchirete le vostre conoscenze con la capacità di gestire efficacemente grandi volumi di informazioni.
