Το μάθημα απευθύνεται σε τεχνικούς και επαγγελματίες που ενδιαφέρονται να κατανοήσουν τα βασικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων, καθώς και τα βασικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την κατανεμημένη επεξεργασία μεγάλων δεδομένων σε συστάδες υπολογιστών. Αν και τα εργαλεία που παρουσιάζονται βρίσκουν εφαρμογή σε διαφορετικά πεδία για την ανάλυση, επεξεργασία και οπτικοποίηση δεδομένων, το μάθημα είναι προσανατολισμένο κυρίως σε σενάρια χρήσης των σχετικών τεχνολογιών στην προηγμένη βιομηχανία. Στο τέλος της ενότητας, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε την Python για ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων. Επιπλέον, θα μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε την τεχνολογία Hadoop για κατανεμημένη επεξεργασία μεγάλων δεδομένων.
Αυτό το μάθημα είναι μια εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση και περιλαμβάνει βασικές έννοιες. Οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να εφαρμόζουν εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην Python ακολουθώντας καθορισμένα βήματα και να επιλέξουν την κατάλληλη βιβλιοθήκη Python ανάλογα με το πρόβλημα που πρέπει να λυθεί.
Το μάθημα απευθύνεται σε τεχνικούς και επαγγελματίες, που επιθυμούν την πρόσβαση και την βελτίωση της μαθησιακής διαδικασίας με ένα διαφορετικό και πρωτοποριακό τρόπο. Στο τέλος της ενότητας, σε προσωπικό επίπεδο, θα έχετε την ικανότητα να υλοποιείτε αυτοεκπαίδευση, να προσαρμόζεστε σε διαφορετικές καταστάσεις, να βρίσκετε καινοτόμες ιδέες και να επιλύετε προβλήματα. Είναι γνωστό ότι μια ισχυρή και ολοκληρωμένη προσωπικότητα είναι το πρώτο βήμα για την επαγγελματική επιτυχία. Επιπλέον, σε κοινωνικό επίπεδο θα είστε σε θέση να επικοινωνείτε με άλλους ανθρώπους και να συνεργάζεστε σωστά. Τέλος, θα εμπλουτίσετε τις γνώσεις σας και θα είστε σε θέση να διαχειριστείτε αποτελεσματικά μεγάλο όγκο πληροφοριών.
